OpenClaw AI 技能

Expert photography prompt engineering 技能 for AI image generation. Use when: generating prompts for Midjourney/DALL-E/Stable Diffusion/Flux, creating p

Local text-to-speech (TTS) and speech-to-text (STT) using FluidAudio on 应用le Silicon. Sub-second voice synthesis and transcription 运行ning entirely on-

Fix Chinese polyphone (多音字) mispronunciation in TTS by auto-检测ing ambiguous characters and 应用lying pinyin annotations. Use when users complAIn about w

Use when interpreting user messages that may contAIn obvious spelling, grammar, speech-to-text, or casing errors, especially before acting on ambiguou

P2P distributed AI network — turn your OpenClaw 代理 into a PinkyBrAIn node with full P2P networking, CRDT memory, specia列出 routing, credit 系统, and We..

预防接种提醒。输入居民年龄/接种史/特殊情况，依据国家免疫规划生成个性化接种提醒清单（JSON + 自然语言摘要）。

使用 MiniMax image-01 的专业图像生成技能。每当用户要求创建、生成、制作或产生图像、视觉、图形、横幅、插图、图标、截图模拟、英雄图像、缩略图、社交媒体资产、应用程序图标、网站视觉或任何其他图像时，均使用此技能 —— 即使他们只说“为我制作 X 的图片”。此技能还应在用户要求改进或迭代

一个通用的7阶段思维引擎。当用户提出任何问题、寻求建议或需要分析时，该引擎会自动激活：问题诊断（Problem Diagnosis）→ 模型匹配（Model Matching）→ 对话探索（Dialogue Exploration）→ 假设生成（Hypothesis Generation）→ 详尽验

X/Twitter 账户自动化的操作原则 —— 稳定的 Chrome 会话，角色分离（发布 / 交互 / 隐身），类人交互，谨慎发布，回复纪律，恢复模式。对于任何安排的 X 活动（cron，agent，定期任务），在账户安全和长期声誉比原始输出更重要时使用此原则。

审计、规划并安全优化Shopify产品媒体、集合特色图片、文章特色图片和文章内联图片的alt文本。适用于商家希望AI代理扫描Shopify图片，测试当前AI模型是否可以检查图片，使用多模态图像理解生成简洁的alt文本（如果可用）或仅使用上下文的回退机制（如果不可用），批量审查拟议的更改，并应用批准的

从BBC、Reuters、NPR RSS订阅源获取和总结全球新闻。可以创建语音摘要。使用时机：询问“世界正在发生什么？”，每日简报，普通新闻更新，当前事件。避免使用：股票/市场新闻（使用stock-analysis），天气（使用weather skill），体育比分，特定公司的股票新闻。

令牌高效代理行为 —— 响应大小调整，语境剪枝，工具效率和委托

从文本内容、文章或URL生成专业的社交媒体轮播图像（Instagram、LinkedIn、TikTok、Xiaohongshu）。当被要求创建轮播、创建幻灯片、制作社交媒体图形、将文章转换为轮播、从文本生成轮播、文本转换为轮播或制作Instagram/LinkedIn/TikTok轮播帖子时使用。支

防止AI捏造事实。强制来源依据的回应：如果没有记录，就不说。

使用此技能，当用户询问购买、比较、推荐或评估新能源汽车（BEV/PHEV/EREV），无论是新车还是二手车时。也触发以下情况：试驾、购买时机、车辆成本、运行费用、折旧、保险、融资、"用车成本"、"踩棉花"（加速器感觉）或转售价值。捕捉隐含情况："什么电车值得买"、"20万新能源SUV推荐"、"电车划

早期发布。AEOESS 技能适用于负责的代理：可验证的 Ed25519 身份绑定到主体，仅缩小的范围授权，以及每个操作的签名收据，建立在 Agent Passport System 之上。代理仅在委托的权限范围内操作。Apache-2.0。这是一个早期发布；功能正在扩展。

在Polymarket预测市场上交易股票指数里程碑、主要IPO、收益惊喜、分析师升级和公司特定财务事件。利用两个结构性优势——收益基准率误判（标准普尔公司约73-75%的时间都能超出预期；零售价格将其视为硬币抛掷）和宏观日历时序滞后（期货市场在CPI/FOMC/NFP之前20-60分钟对Polyma

AI-powered project execution 平台. Non-technical product 管理器s can drive complex software projects with 3-6x efficiency. 10-day case study: education 平台

使用用户指定的目标模型验证服务栈。运行两次：第一次禁用 FlagGems/FlagCX（隔离模型特定错误），然后启用完整的多芯片栈。比较两次运行的结果以确定哪一层导致了任何失败。

为包括NVIDIA、Ascend等在内的多个硬件后端安装和配置vLLM-Plugin-FL。在设置vllm-plugin-fl、为特定硬件后端配置环境、安装依赖项、检查依赖项是否成功安装、解决运行时问题以及启动推理以验证模型服务成功时使用。当用户说类似“setup vllm-plugin-fl”、“