OpenClaw AI 技能

中国工程造价技能，支持安装工程定额查询、组价计算与报价表生成。 数据源支持两种模式（见下方说明）： · 默认模式：大模型推理数据（无需本地数据库，推荐新手） · 唯一来源模式：严格限定为山东省安装工程消耗量定额(2025版) + 济南市价目表(2026版) 核心依据：《建设工程工程量清单计价标准》G

RAGFlow Workbench — end-to-end RAG platform on Windows: Docker install check, admin bootstrap and API key generation, default model setup (Embedding/C

Process PDF, DOCX, XLSX from supply chain document packages — conversion, image extraction, OCR, dimension verification, and review report generation.

投资研究数字员工——覆盖宏观策略、固收研究、行业公司深度分析、量化因子、大类资产配置、可转债、市场情绪、政策快评、行业景气度跟踪等34项核心研究能力。证券研究员的全能数字助手。

投资顾问数字员工——覆盖A股热点发现、可比公司分析、基金诊断筛选、股票资金流向分析、多维选股、行情技术分析、股东股本分析、深度技术分析全流程。为投资顾问提供全方位的市场分析与投资决策参考。

Multi-language license compliance audit powered by Trivy. Detects GPL/AGPL/LGPL/MPL/BSL and other risky licenses across Node.js, Python, Java, C#/.NET

Use when the user wants to download a video or audio from a URL. Supports 20+ platforms including YouTube, X/Twitter, TikTok, Instagram, Facebook, Red

Portable agent skill/playbook for OpenClaw, Hermes, Claude, Codex, and other agents revising scientific manuscripts that will be exported to DOCX/PDF,

Windows 命令行编码与兼容性规范。覆盖 GBK/UTF-8 编码、PowerShell/pwsh 互操作、Python/Node.js、Git 配置、代码生成规则。适用于 Windows 10/11 + MSYS2/Git Bash 环境下的所有命令行操作。

自动生成剧本张力曲线并检测节奏问题，提供量化诊断和改进建议以优化故事节奏。

以最刁钻审读人身份，针对剧本五维雷达严格审查，发现并证明其故事和角色缺陷，确保质量不过关必打回。

为每场戏设计具备持久视觉记忆点的动作描写，强化感官细节，提升剧本的视觉冲击力和情感感染力。

实现台词三层审计和四规则精修，提升角色表达张力、辨识度及剧本标题吸引力，确保语言年轻化且符合角色声纹要求。

校验故事核心前提四要素，设计三幕式等结构和情感张力曲线，确保故事骨架完整且张力充足。

Automate Paratrix Life registration and SBT minting on the Karpak Living Map. Activate when user asks to register/mint an SBT.

Route to the correct publication-quality plot sub-skill for volcano plots, heatmaps, box/violin plots, scatter plots, bar charts, MA plots, correlatio

财富管理数字员工——覆盖客户机会扫描、外呼触达、配置策略、投教问答、资产诊断、资产配置优化、工作复盘、投资陪伴等全流程。理财顾问的全能财富管理助手。

保险核保数字员工——覆盖健康审核、医学评估、核保结论解读、回访跟进、双录质检全流程。帮助核保人员提升健康风险评估准确性和工作效率。

全网招中标数据查询与分析助手。当用户涉及以下任何场景时，必须使用此SKILL：查询招标/中标公告、搜索标讯、查找临期/即将到期项目、商机预测、推荐潜在投标供应商、分析公司主营业务/历史中标、查询公司上下游合作客户与供应商、分析竞争对手/竞对企业、查询Top采购单位/Top中标单位/Top中标品牌、招

Provides a comprehensive 2026 Bilibili tutorial series on building AI agents with large language models, covering from basics to advanced practical de