OpenClaw AI 技能

物理实验题失分的真正原因：不是没做过实验，而是没有"实验思维"。 七种物理实验方法+数据分析三件套+实验评价思维，从"背实验步骤" 到"理解为什么这样设计实验"。

物理错误的持续分析与根因档案系统。核心功能：五类错误分类（含物理独有的图景建立错误） + 顽固弱项识别 + 错误类型图谱 + 物理弱项报告。与通用错题本协作，通用层记表面， 物理层记根因，不产生重复记录和触发冲突。

Use when planning, implementing, or reviewing frontend dependency upgrades, package migrations, lockfile changes, major framework version bumps, CVE r

用直觉代替死记——让物理概念从"背下来"变成"真正懂了"。 三种解释模型：生活类比→实验想象→公式推导。先建直觉，再学公式。

把"看不懂应用题"变成"会建数学模型"——训练的是能力，不是套路。 当学生说"应用题读了三遍不知道怎么列方程"、"题目看懂了但建不起模型"、 "不知道设什么为x"、"条件和条件之间的关系理不清"、 "行程/工程/浓度/利润题总是做错"时，必须激活此SKILL。 核心方法：数量关系三步提取法（识别量→

数学学习最高频场景的全流程AI教练——绝不直接给答案，只帮学生找到思路。 当学生说"帮我做这道题"、"我卡在哪里了"、"这道题我做错了"、"帮我出同类题"、 "考前帮我梳理重点"、发来数学题目图片、说"我思考了XX分钟没思路"时， 必须激活此SKILL。 核心工作流：四步拍照法（拍题→CLAW提问→

从"会了"到"真的强了"——用DNA驱动的梯度训练序列突破思维天花板。 当学生说"我已经会了这类题，想练更难的"、"帮我出进阶题"、 "我想提高数学思维"、"考试总在难题上卡住"、"帮我定制训练计划"、 "测一下我现在的数学水平"、"帮我生成数学成长日记"时，必须激活此SKILL。 核心方法：三级题

Use when diagnosing frontend build failures, runtime errors, UI anomalies, API/data problems, white screens, request failures, or unexplained producti

基于艾宾浩斯遗忘曲线的AI提醒系统。仅当学生或监护人明确要求“帮我设置提醒”“提醒我复习” 或明确同意接收某类提醒时激活。未获授权时，不创建定时提醒、不进行闲置唤醒消息。 当前版本已补充提醒授权、暂停、取消、最小化共享与免打扰边界。

Manage server-state fetching with TanStack Query using typed queries, caching, invalidation, mutations, optimistic updates, infinite queries, prefetch

Use when authoring or reviewing frontend unit, component, or light integration tests close to UI code, including React Testing Library, Vue Test Utils

Use when building or reviewing Canvas 2D, Three.js/WebGL, React Three Fiber, GLSL shaders, ShaderToy-to-WebGL adaptation, 2D/3D visualization, game re

基于多会计准则和行业基准，自动计算财务比率，提供综合评分、杜邦分析、风险预警和改进建议的深度财务报表分析工具。

基于多引擎排名因子和EEAT标准，自动分析网页内容并提供关键词、标题、结构化数据等多维度SEO优化建议与报告。

完整流程：采集数据 → 生成 Word 日报 → 生成 PPT 简报 → 发送邮件。 当用户说"生成每日金融日报"、"生成今日日报"、"生成晨报"时触发。

用 df / uname / uptime 报告本机的磁盘占用、内存、运行时间和系统信息。

装修瓦匠知识问答 skill。覆盖瓷砖铺贴、防水工程、找平处理、材料选型、施工工艺、验收标准、常见问题、成本估算等全部瓦匠阶段知识。当用户提出以下问题时触发：瓦匠/贴砖/铺砖/瓷砖/美缝/防水/勾缝/找平/空鼓/海棠角/壁龛/门槛石/地漏铺贴/瓷砖胶/水泥砂浆等装修瓦匠领域相关问题。支持根据用户身份

发送邮件，支持中文附件（RFC 2231 编码）。 当用户说"发送邮件"、"发送报告"、"发送日报"时触发。

金融市场数据质量校验工具。对 market_data.json 执行全链路数据质量检查。 支持 10 类校验规则，可扩展，统一返回通过/拒绝 + 原因。 当用户要求"检查数据质量"、"数据校验"、"检查日报数据"、"数据完整性检查"时使用。

根据采集的市场数据，按照 E:\daily\cankao\M2.pptx 模板生成每日金融市场 PPT 简报。 当用户要求"生成 PPT 简报"、"生成 PPT"、"制作 PPT"、 或触发"生成每日金融日报"流程的第三步时使用。