OpenClaw AI 技能

通过对话框模型从上传资料生成或规范考试题库 Excel，并启动或停止 QuizAI 刷题服务。当用户要求生成题库、规范题库、格式化题库、考试题目、ai-question、generate-question-bank、normalize-question-bank、start-question-ser

当用户提供宠物侧面行走视频URL或文件时，触发本技能进行步态分析；利用AI姿态估计检测四肢关节点的运动轨迹，分析步幅长度、支撑相时长、摆动相时长以及左右对称性指标，识别是否存在跛行、关节活动受限等异常步态；有助于早期发现骨科疾病（关节炎、髋关节发育不良、韧带损伤）。应用场景：宠物家庭日常健康监测、老

一个为Fantasy NBA以色列联赛提供统计数据、排名和分析的MCP服务器。 翻译： 一个为Fantasy NBA 以色列联赛提供统计数据、排名和分析的MCP服务器。

MCP服务器提供从本地文件、URL提取图像并转换为base64格式的功能，适用于LLM分析。 翻译：MCP服务器提供从本地文件和URL提取图像并将其转换为base64格式的功能，以便于LLM进行分析。

智能模板发现助手 - 为 AI 应用提供强大的 epub360 模板搜索能力

关于《红楼梦》人物之间关系的知识图谱。

利用AI驱动的宠物眼部异常检测技术，从近距离的面部图像/视频中检测结膜红ness、异常流泪/泪痕、瞳孔/角膜不透明（白内障/角膜水肿）等异常情况，然后输出异常警报，以帮助主人尽早发现眼部疾病风险。应用场景包括：日常家庭健康自检、寄养中心常规检查、动物医院初步筛查、老年宠物白内障监测。通过GitHub

在 AI 生成的 HTML 网页上进行可视化标注，将“点元素 + 写评论”的反馈通过本地 server + UserPromptSubmit hook 自动喂回模型，无需复制粘贴。当用户说“标注网页”、“给这个 HTML 加批注”、“/annotate”、或希望对生成的网页提出具体元素修改意见时触发

当用户提供宠物叫声音频/视频URL或文件时，触发本技能进行叫声情绪深度分类分析；利用AI音频分析技术提取频率、时长、间隔、谐波结构等声学特征，将叫声分类为6+种情绪类别（如howling、growling、excitement、loneliness、fear、whining/coaxing），并输出

Rolling Insights 的 Sports DataFeeds API 技能，用于 REST API 文档、端点使用、模式、示例请求、时间表、实时数据、逐场比赛、字段、球队/球员信息、赛季统计、伤病、深度图、总结/精彩/幻想/统计输出、缓存破坏、故障排除、稀疏/304 响应以及客户/支持问题

根因猎人技能。遇到问题时严格走五阶段根因调查流程，禁止随机修复。触发词：诊断、帮我调试、帮我分析原因、排查问题。 翻译： Root Cause Hunter 技能。遇到问题时严格遵循五阶段根因调查流程，不允许随机修复。触发词：诊断、帮我调试、帮我分析原因、排查问题。

关闭代理的上下文会话并巩固所学内容。自触发 — 当代理完成任务、结束工作或即将空闲时触发。处理浮现的内存块的保留/提升/丢弃审查。触发短语如"I'm done"、"that's it for now"、"wrapping up"、"let me commit and close out"、"fini

在代理构建的过程中持续保存其所学到的内容。自触发 —— 在代理做出决定、发现模式、学习惯例、遇到问题或获得值得保留的知识时自动触发。持续使用，而不仅仅是在结束时。触发短语如“好记住”，“我会记住那”，“值得注意”，“这是一个模式”，“学到了教训”，“我们就是这样做的”，或代理学到但可能会忘记的任何时

在开始构建之前检索现有的上下文。自触发 —— 在代理即将搜索代码库、回忆之前的决定、查找约定、检查内存、调查模式或在开始工作之前收集背景知识时触发。涵盖所有 Hizal 搜索和读取工具（语义搜索、query_key 查找、范围筛选、压缩、版本历史）。在诸如“让我检查”、“我需要找到”、“我们对此了解

声明代理当前正在处理的任务。自触发——在代理有明确任务并希望自动注入相关上下文时触发。会话开始时使用，当任务已知时，或会话中途任务更改时触发。触发短语如“这里是我正在做的”，“我的任务是”，“我正在处理”，“让我专注于”，或代理阐述特定目标或 ticket 时。

初始化代理的上下文内存会话。自触发 —— 在代理开始工作、拾取任务或进入编码会话时触发。搜索、编写或构建之前使用。处理会话启动、恢复和恢复。触发短语如“让我开始工作”、“开始此任务”、“从我离开的地方继续”、“开始编码”、“让我们开始”或代理进入新工作上下文而没有活动会话的任何时候。

生成专业的培训/研讨会报告作为.docx文件。每当用户提到“培训报告”、“研讨会报告”、“compte rendu”、“compte rendu de formation”、“formation report”、“debriefing a workshop”、“write up a training

在构建、配置、运行、调试或扩展集成了OpenClaw的Discord语音代理时使用，包括首次设置、语音捕获、转录、TTS、slash命令、回复路由、健康/状态和发布工作。

使用 calibredb 和 metadata.db 查询和操作本地 Calibre 库。当用户要求列出、搜索、定位、总结元数据、查找可用格式、导出或从 Calibre 库中准备书籍/电子书/PDFs/EPUBs 以进行阅读、分析或 RAG 时使用。

内在好奇驱动的持续学习：检测预期结果和实际结果之间的差距，将其视为好奇信号，并相应地更新技能。灵感来自Flowers Lab和INRIA的发展人工智能。